Skip to main content

Konga client library

Project description

Libreria Python di comunicazione con i server EasyByte Konga. Tramite kongalib è possibile connettersi ad un server Konga (integrato in Konga Pro o standalone in Konga Server), eseguire query sui database e manipolarne i dati facilmente.

Installazione

Per sistemi operativi Windows e macOS è consigliato installare i binari di kongalib tramite pip:

pip install kongalib

Per ambiente Linux è necessario compilare i sorgenti. I prerequisiti per compilare kongalib sono i seguenti:

Windows

  • Microsoft Visual Studio (versione 2013 o successiva)

  • SDK di Konga

MacOS X

Linux

Al momento sono supportate ufficialmente solo le distribuzioni Linux basate su Debian, in particolare Ubuntu Linux. Sono necessari i seguenti pacchetti deb:

La compilazione è possibile tramite la usuale procedura dei pacchetti Python:

python setup.py install

Risorse

Versioni stable e nightly

L’ultima versione ufficiale è sempre disponibile su PyPI; se tuttavia si desidera scaricare una versione stable o nightly specifica oppure una vecchia versione, è possibile farlo da qui.

Documentazione di kongalib

La documentazione della libreria per la versione ufficiale corrente e per le versioni ufficiali passate è sempre accessibile da qui.

Documentazione del dizionario dei dati

Per informazioni circa la struttura dei database Konga (nozione necessaria per accedere correttamente ai dati)

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

kongalib-1.4.0.zip (188.8 kB view hashes)

Uploaded Source

Built Distributions

kongalib-1.4.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl (1.9 MB view hashes)

Uploaded CPython 2.7m Windows x86-64

kongalib-1.4.0-cp27-cp27m-win32.whl (1.8 MB view hashes)

Uploaded CPython 2.7m Windows x86

kongalib-1.4.0-cp27-cp27m-macosx_10_7_x86_64.whl (921.2 kB view hashes)

Uploaded CPython 2.7m macOS 10.7+ x86-64

kongalib-1.4.0-cp27-cp27m-macosx_10_6_intel.whl (1.5 MB view hashes)

Uploaded CPython 2.7m macOS 10.6+ intel

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page