PIL based image optimizer
Project description
image_optimizer v0.3.1
======================================
Оптимизатор изображений на базе PIL.
Установка
--------------------------------------
```bash
pip install image_optimizer
```
Параметры коммандной строки
--------------------------------------
```
source # Файл или директория для оптимизации
-r # Рекурсивный поиск изображений в поддиректориях
-t THREADS # Установка количества потоков
```
Использование
--------------------------------------
```bash
# Оптимизация файла image.jpg
> image_optimizer C:\image.jpg
# Оптимизация изображений в директории images
> image_optimizer C:\images
# Оптимизация изображений в директории images и вложенных директориях
> image_optimizer C:\images -r
# Оптимизация изображений в директории images в 3 потока
> image_optimizer C:\images -t 3
# Оптимизация изображений в директории images и вложенных директориях в 4 потока
> image_optimizer C:\images -r -t 4
```
Поддерживаемые типы файлов
--------------------------------------
BMP, EPS, GIF, J2C, J2K, JP2, JPC, JPE, JPEG, JPF, JPG, JPX, MPO, PBM, PCX, PGM, PNG, PPM, TGA
Список изменений
--------------------------------------
* **v0.1.0** \[_17.09.2016_\]
- Начало работы над проектом.
* **v0.2.0** \[_19.09.2016_\]
- Добавлены аргументы коммандной строки.
- Добавлена поддержка нестандартных типов изображений.
* **v0.3.0** \[_23.09.2016_\]
- Добавлена поддержка мультипоточности.
- Улучшен вывод статистики.
* **v0.3.1** \[_27.10.2016_\]
- Убраны аргументы -f и -d. Теперь можно просто указать путь до файла или папки.
- Аргумент --sub заменен на -r.
- Исправлены некоторые баги.
Ссылки
--------------------------------------
- [PyPi](https://pypi.python.org/pypi/image_optimizer)
- [GitHub](https://github.com/Bobsans/image-optimizer)
======================================
Оптимизатор изображений на базе PIL.
Установка
--------------------------------------
```bash
pip install image_optimizer
```
Параметры коммандной строки
--------------------------------------
```
source # Файл или директория для оптимизации
-r # Рекурсивный поиск изображений в поддиректориях
-t THREADS # Установка количества потоков
```
Использование
--------------------------------------
```bash
# Оптимизация файла image.jpg
> image_optimizer C:\image.jpg
# Оптимизация изображений в директории images
> image_optimizer C:\images
# Оптимизация изображений в директории images и вложенных директориях
> image_optimizer C:\images -r
# Оптимизация изображений в директории images в 3 потока
> image_optimizer C:\images -t 3
# Оптимизация изображений в директории images и вложенных директориях в 4 потока
> image_optimizer C:\images -r -t 4
```
Поддерживаемые типы файлов
--------------------------------------
BMP, EPS, GIF, J2C, J2K, JP2, JPC, JPE, JPEG, JPF, JPG, JPX, MPO, PBM, PCX, PGM, PNG, PPM, TGA
Список изменений
--------------------------------------
* **v0.1.0** \[_17.09.2016_\]
- Начало работы над проектом.
* **v0.2.0** \[_19.09.2016_\]
- Добавлены аргументы коммандной строки.
- Добавлена поддержка нестандартных типов изображений.
* **v0.3.0** \[_23.09.2016_\]
- Добавлена поддержка мультипоточности.
- Улучшен вывод статистики.
* **v0.3.1** \[_27.10.2016_\]
- Убраны аргументы -f и -d. Теперь можно просто указать путь до файла или папки.
- Аргумент --sub заменен на -r.
- Исправлены некоторые баги.
Ссылки
--------------------------------------
- [PyPi](https://pypi.python.org/pypi/image_optimizer)
- [GitHub](https://github.com/Bobsans/image-optimizer)
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
image_optimizer-0.3.1.tar.gz
(4.2 kB
view hashes)
Built Distribution
Close
Hashes for image_optimizer-0.3.1-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 743b9fd36d114215eace3440a213f56ed46d9e0ee0417d5e0229cb98b92ef6d4 |
|
MD5 | 07518821d89b2a3effbcac500cf9bda8 |
|
BLAKE2b-256 | 2b33914e974a7d09647b0370481f97ee7ce1b97ff4f10566e399fd85c2954ffb |