Open source quantitative research&trading framework.
Project description
Welcome
在这里，你将可以获得：
使用数据API，轻松获取研究数据
根据策略模板，编写自己的量化策略
使用回测框架，对策略进行回测和验证
查看完整文档，请点击连接
Dependencies
pytest
Jinja2
matplotlib
msgpack_python
nose_parameterized
seaborn
six
xarray
pyzmq
python-snappy
Installation
目前可以在如下操作系统上安装
Windows 64-bit
GNU/Linux 64-bit
如果还没有Python环境，建议先安装所对应操作系统的Python集成开发环境 Anaconda，再安装jaqs。
安装方式主要有以下几种：
1、使用pip进行安装
$ pip install jaqs
2、通过源代码安装
git clone https://github.com/quantOS-org/jaqs.git ，进入到源文件目录，执行安装命令：
$ python setup.py install 或者通过pypi地址https://pypi.python.org/jaqs 下载,并执行上面安装命令。
3、代码升级
$ pip install jaqs –upgrade
Quickstart
参见 入门指南
更多的示例保存在 jaqs/examples
查看完整文档，请访问： http://jaqs.readthedocs.io
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Change Logs
0.2.0 2017/10/16
1、发布第一个版本
License
Apache 2.0许可协议。版权所有(c)2017 quantOS-org.
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